ISTAT: le aziende con almeno 10 addetti che utilizzano l’IA passano dall’8,2% al 16,4% in un anno. Tra le imprese utilizzatrici cresce anche la quota che non indica una specifica finalità aziendale tra quelle rilevate. Salvo Longo: «La tecnologia deve rispondere a una visione, non sostituirla».
L’intelligenza artificiale si diffonde nelle imprese
L’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo crescente nei processi di trasformazione delle imprese italiane. La diffusione degli strumenti, tuttavia, pone una questione che va oltre la semplice adozione tecnologica: la capacità delle aziende di integrarli nelle proprie attività e collegarli a obiettivi organizzativi e di mercato.
Secondo il rapporto ISTAT Imprese e ICT – Anno 2025, la quota di imprese con almeno 10 addetti che utilizza tecnologie di intelligenza artificiale è passata dall’8,2% del 2024 al 16,4% del 2025. Tra le piccole e medie imprese, la percentuale è salita dal 7,7% al 15,7%, mentre tra le grandi imprese ha raggiunto il 53,1%.
La crescita segnala una maggiore diffusione dell’IA nel sistema produttivo, ma non è sufficiente, da sola, a descrivere il livello di maturità raggiunto dalle organizzazioni. Per comprendere come queste tecnologie vengano effettivamente integrate nelle attività aziendali è necessario considerare anche le finalità del loro utilizzo.
Il dato sulle finalità aziendali
Un elemento particolarmente significativo della rilevazione ISTAT riguarda le imprese che dichiarano di utilizzare l’intelligenza artificiale, ma non indicano alcuna delle finalità aziendali proposte nel questionario.
La quota di queste imprese è passata dal 15,5% del 2024 al 33,4% del 2025. Il dato si riferisce esclusivamente alle aziende utilizzatrici di IA e non significa che queste siano prive di qualsiasi obiettivo: indica che non hanno selezionato una delle specifiche finalità considerate dall’indagine.
ISTAT rileva inoltre che l’83,3% delle imprese appartenenti a questo gruppo ha tra 10 e 49 addetti. Nel rapporto, il fenomeno viene ricondotto a un utilizzo dell’intelligenza artificiale ancora iniziale e sperimentale, non riconducibile a un ambito aziendale definito.
È un’indicazione utile per leggere la trasformazione in corso: la diffusione degli strumenti procede, ma non sempre è accompagnata da un’integrazione chiaramente identificabile nei processi e nelle funzioni dell’impresa.
Investimenti e formazione: il quadro delle PMI
Un ulteriore elemento di contesto arriva dalla ricerca 2025-2026 dell’Osservatorio Innovazione Digitale nelle PMI del Politecnico di Milano, i cui risultati sono stati presentati nel maggio 2026.
Secondo lo studio, il 76% delle PMI italiane non ha investito né prevede di investire in intelligenza artificiale. Soltanto il 7% ha avviato programmi strutturati di formazione sull’IA per i propri collaboratori.
Si tratta di una rilevazione distinta da quella ISTAT, con un proprio impianto di ricerca. I due risultati non sono quindi direttamente sovrapponibili, ma contribuiscono a evidenziare due aspetti complementari: da un lato la crescita dell’utilizzo dell’IA, dall’altro le difficoltà che una parte delle PMI incontra nel tradurre l’innovazione in investimenti e competenze.
La tecnologia deve essere inserita in una strategia
«Questi dati invitano a distinguere tra l’utilizzo di una tecnologia e la capacità di inserirla in una strategia aziendale. Un’impresa può sperimentare strumenti di intelligenza artificiale, ma se non ha chiari gli obiettivi, i destinatari e i benefici che vuole ottenere, rischia di trasformare l’innovazione in una semplice attività tecnologica, senza riuscire a valorizzarla. La tecnologia deve rispondere a una visione, non sostituirla», osserva Salvo Longo, giornalista e consulente in ufficio stampa e comunicazione strategica.
La questione riguarda la capacità di individuare gli ambiti nei quali l’intelligenza artificiale può offrire un contributo concreto, valutare i risultati e rendere coerente la sua introduzione con le esigenze dell’organizzazione.
«Il rischio per le imprese non è soltanto restare indietro nell’innovazione, ma adottare strumenti nuovi senza ripensare il modo in cui creano valore e lo comunicano. La vera innovazione deve poter essere spiegata, compresa e riconosciuta», aggiunge Longo.
Dall’adozione al valore per il mercato
La sfida per le imprese, dunque, non consiste soltanto nell’introdurre nuove tecnologie, ma nel comprendere come queste possano incidere sui processi, sulle relazioni con i clienti, sull’organizzazione del lavoro e sul posizionamento competitivo.
In questo percorso anche la comunicazione assume una funzione strategica: rendere comprensibili le scelte aziendali, spiegare i cambiamenti introdotti e collegare l’innovazione ai benefici effettivamente prodotti per clienti, collaboratori e mercato.
La credibilità di un’impresa che si definisce innovativa dipende anche dalla sua capacità di rendere riconoscibili e comprensibili i risultati delle proprie scelte.
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Fonti
- ISTAT, Imprese e ICT – Anno 2025. Dati sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle imprese, sulle finalità aziendali indicate e sulla distribuzione per dimensione:
https://www.istat.it/comunicato-stampa/imprese-e-ict-anno-2025/ - Osservatorio Innovazione Digitale nelle PMI – Politecnico di Milano, PMI tra crisi, energia e AI: il rischio è sottovalutare la trasformazione digitale. Dati sugli investimenti in IA e sui programmi strutturati di formazione:
https://www.osservatori.net/comunicato/innovazione-digitale-nelle-pmi/pmi-italiane-innovazione/